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@@ -260,4 +260,127 @@ $Q_n$ ist symmetrisch für $n = 2k$, antisymmetrisch für $n = 2k + 1$ und hat $
 	< \hat{p} >_\ket{n} &= 0
 \end{align}
 Wegen Ehrenfest:
+\begin{align}
+	\diffT{t}< \hat{x} >(t) &= < \hat{p} >(t) \frac{1}{m}\\[15pt]
+	\diffT{t}< \hat{p} >(t) &= -\left< \diffTfrac{V(x)}{x} \right>\\
+	&= -m \omega < \hat{x} >(t)
+\end{align}
 
+\paragraph{Grundzustand} Varianz:
+\begin{align}
+	\varianz{x}{\ket{0}}^2 &\equiv \dirac{0}{(x - <x>)^2}{0} &\left(<x> = 0\right)\\
+	&= \dirac{0}{x^2}{0}\\
+	&= \dirac{0}{\frac{1}{2} \left( \aCr + \aDs \right)^2}{0}\\
+	&= \frac{1}{2} \dirac{0}{\left( \aCr\ \right)^2 + \aCr\aDs + \aDs\aCr + \left( \aDs \right)^2}{0}\\
+	&= \frac{1}{2} \dirac{0}{\aDs\aCr}{0}\\
+	&= \frac{1}{2} \dirac{0}{\aDs}{1}\\
+	&= \frac{1}{2} \braket{0}{0}\\
+	&= \frac{1}{2}\\[15pt]
+	\varianz{p}{\ket{0}}^2 &= \frac{1}{2} ~ \text{(genauso wie oben)}\\[15pt]
+	\varianz{x}{\ket{0}}\varianz{p}{\ket{0}} &= \frac{1}{2} \geq \frac{1}{2} \abs{\dirac{0}{[x, p]}{0}} = \frac{1}{2}
+\end{align}
+
+\section{Darstellung durch Hermitepolynome}
+\paragraph*{Definition} Sei $H_n(x)$ ein Hermitepolynom definiert durch:
+\begin{align}
+	\phi_n &\equiv \sqrt{\frac{1}{2^n n! \sqrt{n}}} e^{-\frac{x^2}{2}} H_n(x)\\[15pt]
+	\rightarrow H_n(x) &= e^\frac{x^2}{2} \left( \sqrt{2} \aCr \right)^n e^{-\frac{x^2}{2}}\\
+	&= e^{(x^2)} \underbrace{e^{-\frac{x^2}{2}} \left( x - \diffPs{x} \right) e^\frac{x^2}{2}}_{(-1)^n \diffPfrac{^n}{x^n}} e^{(-x^2)}\\
+	&= (-1)^n e^{(x^2)} \left( \diffP{x} \right)^n e^{-\frac{x^2}{2}}
+\end{align}
+Beispiele:
+\begin{equation}
+	H_0(x) = 1; ~ H_1(x) = 2x; ~ H_2(x) = 4x^2 - 2
+\end{equation}
+
+\subparagraph*{Eigenschaften}
+\begin{enumerate}
+	\item Orthogonalität
+		\begin{equation}
+			\intgr{-\infty}{+\infty}{H_n(x) H_m(x) e^{(-x^2)}}{x} = \sqrt{\pi} 2^n n!
+		\end{equation}
+		denn:
+		\begin{equation}
+			\intgr{-\infty}{+\infty}{\phi_n^*(x)\phi_m(x)}{x} = \krondelta{n,m}
+		\end{equation}
+	\item Vollständigkeit
+		\begin{equation}
+			\sum_{n = 0}^{\infty} \phi_n(x)\phi_n(x') = \delta(x - x')
+		\end{equation}
+	\item DGL:
+		\begin{equation}
+			\left( \diffPs{x}^2 - 2x \diffPs{x} + 2n \right) H_n(x) = 0
+		\end{equation}
+	\item Erzeugende Funktion
+		\begin{equation}
+			\sum_{n = 0}^{\infty} \frac{t^n}{n!} H_n(x) = e^{-t^2 + 2 t x}
+		\end{equation}
+\end{enumerate}
+
+\section{Spektrum von $H$ aus der DGL}
+Die stationäre Schrödingergleichung ist wiefolgt:
+\begin{equation}
+	\left( \frac{-\hbar^2}{2m} \diffPs{X}^2 + \frac{m}{2} X^2 \right) \Phi(X) = E \Phi(X)
+\end{equation}
+mit
+\begin{equation}
+	x = \frac{X}{X_0}; ~ p = P \cdot X_0; ~ X_0 = \sqrt{\frac{\hbar}{m \omega_0}}
+\end{equation}
+Also ergibt sich:
+\begin{equation}
+	\rightarrow \left( \right) \phi(x) = \varepsilon \phi(x)
+\end{equation}
+Wir suchen normierbare Lösungen $\left(\intgr{-\infty}{+\infty}{\phi^2(x)}{x} < \infty\right)$ für $x \rightarrow \pm \infty$. Wir verwenden den Ansatz
+\begin{equation}
+	\phi(x) \tilde e^{-\alpha x^m}
+\end{equation}
+und erhalten
+\begin{equation}
+	-\frac{1}{2} \left( (-\alpha m) (-\alpha (m - 1)) \alpha x^{m - 2}  + \alpha^2 m^2 x^{2(m - 1)}\right) + \frac{1}{2}x^2 = 0
+\end{equation}
+für $x \rightarrow \infty$:
+\begin{equation}
+	\phi(x) \rightarrow e^{-\frac{x^2}{2}}
+\end{equation}
+neuer Ansatz:
+\begin{equation}
+	\phi(x) = e^{-\frac{x^2}{2}} \cdot u(x)
+\end{equation}
+eingesetzt in die statische Schrödingergleichung:
+\begin{align}
+	-\frac{1}{2} \diffPs{x}^2(u) + \diffPs{x}(u) \cdot x + \frac{1}{2} u x^2 &= \varepsilon u ~ \text{(exakt)}\\
+	\diffPs{x}^2(u) - 2x \diffPs{x}(u) + (2\varepsilon - 1) u &= 0
+\end{align}
+mit dem Ansatz
+\begin{equation}
+	u(x) = \sum_{n = 0}^\infty b_n x^n
+\end{equation}
+ergibt sich
+\begin{align}
+	\sum_{n=2}^\infty b_n n(n-1) x^{n-2} - 2x\sum_{n=1}^\infty b_n n x^{n-1} + (2 \varepsilon - 1) \sum_{n = 0}^\infty b^n x^n &= 0\\
+	\sum_{n=0}^\infty b_{n+2} (n+2)(n+1) x^n + \sum_{n=0}^\infty b_n \left[ (2\varepsilon - 1) - 2n \right] x^n &= 0
+\end{align}
+und damit
+\begin{equation}
+	b_{n+2} = \frac{2n - (2\varepsilon - 1)}{(n+2)(n+1)} b_n
+\end{equation}
+Scheinbar lässt sich für alle $\varepsilon$ eine Lösung für gegebene $b_0, b_1$ finden.\\
+\underline{Aber:} Die Lösung muss normierbar sein.
+
+\begin{equation}
+	\frac{b_{n+2}}{b_n} \rightarrow \frac{2}{n} ~ \text{für} ~ n \rightarrow \infty
+\end{equation}
+Mit
+\begin{equation}
+	e^{\left( x^2 \right)} = \sum_k \frac{1}{k!} x^{2k} = \sum_n \frac{1}{\left(\frac{n}{2}\right)!} x^n
+\end{equation}
+für $b_n$ erhält man
+\begin{equation}
+	\frac{b_{n+2}}{b_n} = \frac{\left(\frac{n}{2}\right)!}{\left(\frac{n+2}{2}\right)!} = \frac{2}{n+2} \rightarrow \frac{2}{n}
+\end{equation}
+\underline{Also:} Rekursion muss abbrechen, d.h. $b_{\tilde{n}} = 0$ für irgendein $\tilde{n}$.
+\begin{align}
+	2n - (2\varepsilon - 1) &= 0\\
+	\rightarrow \varepsilon &= n + \frac{1}{2}
+\end{align}
+(Quantisierung und Eigenfunktionen wir vorhin!)
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