\chapter{Quanten-Kinematik des Spin 1/2 Systems} \paragraph{Idee} Kombination der Prinzipien und Experimente führt auf $\hilbert$ und die konkreten Formen der Zustände und Operatoren. \section{Hilbertraum und $\sigma_z$-Darstellung} \begin{itemize} \item immer nur $\pm 1$ als Messwert $\rightarrow$ $\dim(\hilbert) = 2$ \item wähle als Basis $\set{\ket{1}, \ket{2}} = \set{\ket{z+}, \ket{z-}} = \set{\inlinematrix{1\\ 0}, \inlinematrix{0\\ 1}}$ die Eigenvektoren des zu ``Spin in z-Richtung'', $\sigma_z$, gehörenden Operatoren: \begin{align} \sigma_z \ket{z+} &= (+1) \ket{z+}\\ \sigma_z \ket{z-} &= (-1) \ket{z-} \end{align} zugehörige Bra: $\bra{z+} \cequiv (1, 0)$ und $\bra{z-} \cequiv (0, 1)$ \begin{equation} \sigma_z \cequiv \inlinematrix{1 & 0 \\ 0 & -1} \end{equation} \item beliebiger Zustand $\psi = c_1 \ket{z+} + c_2 \ket{z-}$ mit normierung $\braket{\psi}{\psi} = 1 \Rightarrow c_1 c_1^* + c_2 c_2^* = 1$ \end{itemize} \subsection*{Ex. 1} \begin{figure}[H] \centering \includegraphics{pdf/I/04-01-00.pdf} \end{figure} \begin{align} \prob{\left. \sigma_z \cequiv +1 \right| \ket{\psi_0} = \ket{z+}} &= \abs{\braket{z+}{\psi_0}}^2\\ &= \abs{\braket{z+}{z+}}^2 = 1\\ \prob{\left. \sigma_z \cequiv -1 \right| \ket{\psi_0} = \ket{z-}} &= \abs{\braket{z-}{\psi_0}}^2\\ &= \abs{\braket{z-}{z+}}^2 = 0 \end{align} \section{Spin-Operatoren} \paragraph{Frage} Welcher Operator $\sigma_z$ entspricht der physikalischen Größe Spin in n-Richtung? \paragraph{Wir wissen} (1) $\sigma_n \cequiv 2 \times 2$ Matrix, hermitesch, $\inlinematrix{a & b \\ b^* & d}$ (2) mit Eigenwetren $\pm 1$: $\tr \sigma_n = 0$, $\det \sigma_n = 1$ \begin{equation} \rightarrow \sigma_n = \inlinematrix{a & b \\ b^* & -a} \end{equation} \begin{align} \det \sigma_n = -a^2-bb^* &= -1\\ \rightarrow a^2+bb^* &= 1 \end{align} \paragraph{Ansatz} \begin{equation} \sigma_n = \inlinematrix{\cos \beta & e^{-i \alpha} \sin \beta \\ e^{i \alpha} \sin \beta & -\cos \beta} \text{ mit } \alpha = \alpha (n), \beta = \beta (n) \end{equation} \[ (\alpha (n=z) = 0; \beta (n=z) = 0) \] \paragraph{Eigenvektoren} \begin{equation} \sigma_n \underbrace{{\inlinematrix{\cos \frac{\beta}{2} \\ e^{i \alpha} \sin \frac{\beta}{2}}}}_{\equiv \ket{n+}} = +1 \inlinematrix{\cos \frac{\beta}{2} \\ e^{i \alpha} \sin \frac{\beta}{2}} \text{ (Phase ist Konvention)} \end{equation} \begin{equation} \rightarrow \sigma_n \ket{n+} = \ket{n+} \end{equation} \begin{equation} \sigma \inlinematrix{\cos \frac{\beta}{2} \\ e^{-i \alpha} \sin \frac{\beta}{2}} = (-1) \inlinematrix{\cos \frac{\beta}{2} \\ e^{-i \alpha} \sin \frac{\beta}{2}} \equiv (-1) \ket{n-} \end{equation} \paragraph{Form von $\sigma_x$} \begin{equation} \ket{x+} = \inlinematrix{\cos \frac{\beta_x}{2} \\ e^{i \alpha_x} \sin \frac{\beta_x}{2}} \end{equation} \subsection*{Ex. 2a} \begin{figure}[H] \centering \includegraphics{pdf/I/04-02-00.pdf} \end{figure} \begin{align} \prob{\left. \sigma_x \cequiv +1 \right| \ket{\psi_0} = \ket{z+}} \stackrel{Ex}{=} \frac{1}{2} &=\stackrel{P2b}{=} \abs{\braket{x+}{z+}}^2\\ &= \abs{(\cos \frac{\beta_x}{2}, e^{-i \alpha_x} \sin \frac{\beta_x}{2}) \inlinematrix{1 \\ 0}}^2\\ &= \cos^2 \frac{\beta_x}{2} \end{align} \begin{equation} \rightarrow \beta_x = \frac{\pi}{2} \end{equation} \begin{equation} \Rightarrow \sigma_x = \inlinematrix{0 & e^{-i \alpha_x} \\ e^{i \alpha_x} & 0} \end{equation} \subsection*{Ex. 2b} analog zu Ex. 2a: \begin{equation} \Rightarrow \sigma_y = \inlinematrix{0 & e^{-i \alpha_y} \\ e^{i \alpha_y} & 0} \end{equation} \subsection*{Ex. 2c} \begin{figure}[H] \centering \includegraphics{pdf/I/04-02-01.pdf} \end{figure} \begin{align} \prob{\left. \sigma \cequiv +1 \right| \ket{x+}} \stackrel{Ex}{=} \frac{1}{2} &\stackrel{P2b}{=} \abs{\braket{y+}{x+}}^2\\ &= \abs{(\frac{1}{\sqrt{2}}, \frac{1}{\sqrt{2}} e^{-i \alpha_y}) \inlinematrix{\frac{1}{\sqrt{2}} \\ \frac{1}{\sqrt{2}} e^{i \alpha_x}}}^2\\ &= \abs{\frac{1}{2} (1 + e^{i(\alpha_x - \alpha_y)})}^2\\ &= \frac{1}{4} \abs{1 + \underbrace{e^{i(\alpha_x - \alpha_y)}}_{\stackrel{!}{=}\pm i}}^2 \end{align} \begin{equation} \rightarrow \alpha_x - \alpha_y = \pm \frac{\pi}{2} \end{equation} Konvention: $\alpha_x = 0;$ $\alpha_x = \frac{\pi}{2}$ \section*{Zusammenfassung} % \begin{displaymath} % \begin{array}{lllr} % \sigma_z = \inlinematrix{1 & 0 \\ 0 & -1} & \ket{z+} = \inlinematrix{1 \\ 0} & \ket{z-} = \inlinematrix{0 \\ 1} & \refstepcounter{equation}(\theequation)\\ % \sigma_x = \inlinematrix{0 & 1 \\ 1 & 0} & \ket{x+} = \frac{1}{\sqrt{2}}\inlinematrix{1 \\ 1} & \ket{x-} = \frac{1}{\sqrt{2}}\inlinematrix{1 \\ -1}\\ % \sigma_y = \inlinematrix{0 & -i \\ i & 0} & \ket{y+} = \frac{1}{\sqrt{2}}\inlinematrix{1 \\ i} & \ket{y-}= \frac{1}{\sqrt{2}}\inlinematrix{1 \\ -i} % \end{array} % \end{displaymath} \begin{align} \sigma_z &= \inlinematrix{1 & 0 \\ 0 & -1} & \ket{z+} &= \inlinematrix{1 \\ 0} & \ket{z-} &= \inlinematrix{0 \\ 1}\\ \sigma_x &= \inlinematrix{0 & 1 \\ 1 & 0} & \ket{x+} &= \frac{1}{\sqrt{2}}\inlinematrix{1 \\ 1} & \ket{x-} &= \frac{1}{\sqrt{2}}\inlinematrix{1 \\ -1}\\ \sigma_y &= \inlinematrix{0 & -i \\ i & 0} & \ket{y+} &= \frac{1}{\sqrt{2}}\inlinematrix{1 \\ i} & \ket{y-} &= \frac{1}{\sqrt{2}}\inlinematrix{1 \\ -i} \end{align} \section*{Paulimatrizen} \begin{equation} \sigma_i \sigma_j = \delta_{i,j} + i \sum_k \epsilon_{i,j,k} \sigma_k \end{equation} \begin{align} \rightarrow \sigma_\alpha^2 &= \one\\ \sigma_x \sigma_y &= i \sigma_z \text{ etc. cyclisch}\\ \left[ \sigma_i, \sigma_j \right] &= 2i \epsilon_{i,j,k} \sigma_k \end{align} \section*{Allgemeine Form von $\sigma_n$} \begin{figure}[H] \centering \includegraphics{pdf/I/04-05-00.pdf} \end{figure} \begin{equation} \vec{n} = \inlinematrix{n_x\\ n_y\\ n_z} = \inlinematrix{\sin \theta \cos \phi\\ \sin \theta \sin \phi\\ \cos \theta} \end{equation}\\ Die Wahrscheinlichkeiten \begin{equation} \prob{\left. \sigma_z \cequiv +1 \right| \ket{n+}} = p_{z+}(n) \end{equation} bilden nun die Erwartungswerte: \begin{align} < \sigma_x >_\ket{n+} &= \dirac{n+}{\sigma_x}{n+} \left(= p_{x+}(n) - p_{x-}(n) \right)\\ < \sigma_y >_\ket{n+} &= \dirac{n+}{\sigma_y}{n+}\\ < \sigma_z >_\ket{n+} &= \dirac{n+}{\sigma_z}{n+} \end{align}\\ Fasse die Erwartungswerte zu einem Vektor zusammen: \begin{equation} < \vec(\sigma) >_\ket{n+} = \inlinematrix{< \sigma_x >\\ < \sigma_y >\\ < \sigma_z >} \end{equation}\\ Es gilt (experimentell oder aus Rotationsinvarianz): \begin{equation} < \vec{\sigma} >_\ket{n+} = \vec{n} \end{equation}\\ Konkret: \begin{align} \dirac{n+}{\sigma_x}{n+} &= \left( \cos \frac{\beta}{2}, e^{-i \alpha} \sin \frac{\beta}{2} \right) \inlinematrix{0 & 1 \\ 1 & 0} \inlinematrix{\cos \frac{\beta}{2} \\ e^{i \alpha} \sin \frac{\beta}{2}}\\ &= \left( e^{i \alpha} + e^{-i \alpha} \right) \sin \frac{\beta}{2} \cos \frac{\beta}{2}\\ &= 2 \cos \alpha \frac{1}{2} \sin \beta\\ &= \cos \alpha \sin \beta\\ &\stackrel{!}{=} \sin \theta \cos \phi\\[15pt] \dirac{n+}{\sigma_y}{n+} &= ... = \sin \alpha \sin \beta\\ &\stackrel{!}{=} \sin \theta \sin \phi\\[15pt] \dirac{n+}{\sigma_z}{n+} &= ... = \cos \beta\\ &\stackrel{!}{=} \cos \theta\\[15pt] \rightarrow \beta &= 0\\ \alpha &= \phi \end{align} \subsection*{zu Ex 4} \begin{figure}[H] \centering \includegraphics{pdf/I/04-05-01.pdf} \end{figure} In den 2. SG,z: \begin{align} \ket{\psi} &= \left( \ket{x+} \braket{x+}{z+} + \ket{x-} \braket{x-}{z+} \right)\\ &= \frac{1}{\sqrt{2}} \inlinematrix{1\\ 1} \frac{1}{\sqrt{2}} + \frac{1}{\sqrt{2}} \inlinematrix{1\\ -1} \frac{1}{\sqrt{2}}\\ &= \inlinematrix{1\\ 0}\\ &= \ket{z+} \end{align} d.h. bei Nichtmessung (von $\sigma_z$) gilt die Superposition der Zustände mit den Wahrscheinlichkeitsamplituden. \section{Quantenkryptographie} \paragraph{Ziel} Abhörsichere Versendung von Codes \paragraph{Situation} Alice (A) sendet Bob (B) eine Nachricht. Eve (E) versucht heimlich abzuhören ohne dass A und B das merken. \paragraph{Vorgehensweise} Bennett-Bassard Protokoll (binär $1,0 \cequiv \ket{+}, \ket{-}$) %TODO: darstellung der basiswahl etc. \begin{itemize} \item A wählt für sich zufällig für jedes Bit eine $x$ oder $z$ Basis. \item B wählt eine zufällige Basis und misst. \item B sendet A seine Basenwahlsequenz öffentlich. \item A identifiziert die Bits (genauer: deren Nummer) bei denen sie beide zufällig dieselbe Basis hatten und sendet B öffentlich die Positionen. Beide streichen die anderen Bits. \item B sendet A öffentlich Position und Ergebnis einer Untermenge der verbl. Bits.: $(2 \rightarrow 0)$, $(4 \rightarrow 1)$, $(8 \rightarrow 0)$ \item Alice überprüft die Resultate \begin{itemize} \item[Fall 1] $100\%$ übereinstimmung $\Rightarrow$ E war nicht dazwischen \item[Fall 2] $25\%$ Fehler: E hat abgehört \end{itemize} Falls E abhört muss sie für jedes Bit eine Basis wählen, zu $50\%$ wählt sie eine andere Basis als A, zu weiteren $50\%$ misst B dann das falsche Bit. \item Die restlichen Bits stehen nun als Verschlüsselung zur Verfügung. \end{itemize}