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\chapter { Notationen}
\section { Dirac-Notation}
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\chapter { Lineare Algebra}
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\section { Gruppentheorie}
\subsection { Abbildungen}
2008-07-02 19:06:47 +00:00
\subsubsection * { Kommutator:}
\begin { equation} [A,B] = AB - BA \end { equation}
Der Kommutator von g und h ist genau dann gleich dem neutralen Element, wenn g und h kommutieren. \\
Sei $ a $ , $ b $ und $ c $ Elemente einer assoziativen Algebra und $ \lambda $ ein Skalar (Element des Grundkörpers).
\begin { enumerate}
\item Alternierend (antisymmetrisch):
\begin { equation} [a,b]=-[b,a] \end { equation}
\item Linear:
\begin { equation} [\lambda a+b,c]=\lambda [a,c] + [b,c] \end { equation}
\item Jacobi-Identität:
\begin { equation} [a,[b,c]]+[b,[c,a]]+[c,[a,b]]=0 \end { equation}
\item Leibnizregel(Produktregel):
\begin { equation} [a,bc] = [a,b]c+b[a,c] \end { equation}
\end { enumerate}
Aufgrund der Eigenschaften 1, 2 und 3 wird jede assoziative Algebra $ A $ mit dem Kommutator als Lie-Klammer zu einer Lie-Algebra, die teilweise mit $ A ^ - $ bezeichnet wird. \\
Eigenschaft 4 bedeutet, daß die Abbildung $ b \mapsto [ a,b ] $ eine Derivation ist.
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2008-06-30 13:18:27 +00:00
\subsubsection * { Levi-Civita-Symbol:}
\begin { math}
\varepsilon _ { 12\dots n} = 1 \\
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\varepsilon _ { ij\dots u\dots v\dots } = -\varepsilon _ { ij\dots v\dots u\dots } \\
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\varepsilon _ { ij\dots u\dots u\dots } = 0 \\
\levicivita { i,j,k} =
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\begin { cases}
+1, & \mbox { falls } (i,j,k,\dots ) \mbox { eine gerade Permutation von } (1,2,3,\dots ) \mbox { ist,} \\
-1, & \mbox { falls } (i,j,k,\dots ) \mbox { eine ungerade Permutation von } (1,2,3,\dots ) \mbox { ist,} \\
0, & \mbox { wenn mindestens zwei Indizes gleich sind.}
\end { cases} \\
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(\vec { a} \times \vec { b} )_ i = \sum _ { j=1} ^ 3 \sum _ { k=1} ^ 3 \levicivita { ijk} a_ j b_ k \\
\vec { a} \times \vec { b} = \levicivita { ijk} a_ j b_ k \vec { e_ i} = \levicivita { ijk} a_ i b_ j \vec { e_ k} \\
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\det A = \levicivita { i_ 1 i_ 2 \dots i_ n} A_ { 1i_ 1} A_ { 2i_ 2} \dots A_ { ni_ n}
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\end { math}
\subsubsection * { Kronecker-Delta}
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$ \krondelta { i,j } = \begin { cases } 1 & \mbox { falls } i = j \\ 0 & \mbox { falls } i \neq j \end { cases } $ \\
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Die $ n \times n $ -Einheitsmatrix kann als $ ( \krondelta { ij } ) _ { i,j \in \{ 1 , \ldots ,n \} } $ geschrieben werden.
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\subsubsection * { Reihenentwicklungen}
\begin { align}
exp(x) = \sum _ { n = 0} ^ { \infty } { \frac { x^ n} { n!} } \\
sin (x) = \sum _ { n=0} ^ \infty (-1)^ n\frac { x^ { 2n+1} } { (2n+1)!} \\
cos (x) = \sum _ { n=0} ^ \infty (-1)^ n\frac { x^ { 2n} } { (2n)!}
\end { align}
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\section { \hypertarget { trans_ ft} { Fourier-Transformation} }
\subsection * { Fourier-Reihe}
\subsubsection * { Definitionen:}
\subsubsection * { Eigenschaften:}
\subsection * { Fourier-Reihe (kontinuierlich):}
\subsubsection * { Definitionen:}
\subsubsection * { Eigenschaften:}
\subsection * { kontinuierliche Fourier-Transformation:}
Die kontinuierliche Fourier-Transformation ist eine Form der Fourier-Transformation, die es erlaubt, kontinuierliche, aperiodische Vorgänge in ein kontinuierliches Spektrum zu zerlegen.
Oft wird diese Transformation auch einfach als Fourier-Transformation bezeichnet.
\subsubsection * { Definition:}
\begin { equation}
\mathcal { F} \{ f(t)\} = F(\omega )= \frac { 1} { \sqrt { 2 \pi } } \integrinf { f(t) e^ { -\i \omega t} } { t}
\end { equation}
Rücktransformation (Fouriersynthese)
\begin { equation}
\mathcal { F} ^ { -1} \{ F(\omega )\} = f(t)= \frac { 1} { \sqrt { 2 \pi } } \integrinf { F(\omega ) e^ { \i \omega t} } { \omega }
\end { equation}
Hierbei ist $ F ( \omega ) $ das kontinuierliche Spektrum, das die Amplitude jeder Frequenz $ \omega $ aus den reelle Zahlen angibt.
\subsubsection * { Eigenschaften:}
\section { Lineare Algebra}
\subsection { Operatoren}
\subsubsection * { hermitesche Operatoren}
\subsubsection * { unitäre Operatoren}
\subsection * { Matrizen-Operationen}
\subsubsection * { Spur}
\subsubsection * { Determinatante}
\subsubsection * { \hypertarget { fs_ linalg_ mtrx_ inv} { Inversion} }
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\begin { math}
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A^ { -1} = \inlinematrix { a & b \\ c & d} ^ { -1} = \frac { 1} { ad - bc} \inlinematrix { d & -b \\ -c & a}
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\end { math}
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